MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2301905181 · doi:10.1049/el.2015.0588

Efficient UWB filter design technique for integrated passive device implementation

2015· article· en· W2301905181 sur OpenAlexaff
Abdelhalim A. Saadi, M.C.E. Yagoub, R. Touhami, Abdelhalim Slimane, Abdelkader Taibi, M.T. Belaroussi

Notice bibliographique

RevueElectronics Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringComputer scienceFilter (signal processing)EngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach is proposed to act as an efficient design technique for the implementation of ultra‐wideband (UWB) bandpass filters in integrated passive device technology. The proposed design is based on two major original contributions. First, the use of hourglass filter theory which, to the best of authors knowledge, has not been applied yet to such technology. Then, the minimisation of the number of inductors involved in the filter circuit through the zigzag technique. Implemented in 0.18 µm CMOS technology, the designed filter exhibits excellent performances such as two finite tunable transmission zeros, enhanced selectivity, a bandwidth covering the entire UWB spectrum of 3.1–10.6 GHz, a stopband rejection better than 15 dB throughout frequencies below 2.7 GHz and above 11 GHz, a good matching better than 11 dB, a minimum mid‐band insertion loss of 1.8 dB and, finally, a sufficiently constant group delay. With these features and only 10 lumped elements, the proposed filter is one of the most promising compact filters for UWB applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectronics LettersMême sujetUltra-Wideband Communications TechnologyTravaux en français237 207