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Enregistrement W2301948537 · doi:10.18438/b8nw44

Secondary School Students Ascribe Value to Presentation, Accuracy, and Currency in their Evaluation of Web-Based Information

2016· article· en· W2301948537 sur OpenAlexvenueno aff
Kimberly Miller

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)PsychologyCurrencyMedical educationPoint (geometry)MedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of:
 Pickard, A. J., Shenton, A. K., & Johnson, A. (2014). Young people and the evaluation of information on the World Wide Web: Principles, practice and beliefs. Journal of Librarianship and Information Science, 46(1), 3-20. http://dx.doi.org/10.1177/0961000612467813
 
 Abstract
 
 Objective – To measure the importance students place on criteria used to evaluate Web-based information.
 
 Design – Online, self-report questionnaire.
 
 Setting – Secondary school in the United Kingdom.
 
 Subjects – 149 students aged 13-18 years, representing a response rate of approximately 21% of the 713 students sampled.
 
 Methods – The authors used themes generated in a previous study of Web-based information evaluation (Pickard, Gannon-Leary, & Coventry, 2010) to create a 10-item questionnaire about the importance of criteria used to evaluate Web-based information. Criteria represented in the questionnaire included accuracy, authority (2 statements), currency (2 statements), coverage, presentation, affiliation, source motivation, and citations. Students used a four-point scale from “Very important” to “Not at all important” to indicate how significant they considered each criteria to be when they evaluated websites.
 
 Students received an email invitation to participate in the study, with a link to the questionnaire in the school’s SharePoint environment. Two subsequent email reminders were sent approximately 8-10 weeks after the initial invitation to participate. Teachers at the school were also asked to promote the questionnaire in their classes.
 
 Main Results – Over 75% of the 149 student respondents rated statements about presentation (n=116), accuracy (n=114), and currency (n=116) as “Very important” or “Quite important.” A majority of students (over 50%) rated the two statements about website authorship as being only “A little important” or “Not at all important” (n=92, and n=86). However, 62% of students (n=92) indicated that a website’s sponsoring organization is “Very important” or “Quite important.” The authors suggest there were some differences between responses from older and younger students, with older students more likely to rate statements about coverage, citations, organization sponsorship, and source motivation as “Very important” or “Quite important.”
 
 Conclusion – The authors recommend that instruction about information evaluation for teenagers does not need to take a “back to basics” approach (p. 16), as most questionnaire respondents indicated they already find several criteria to be important when evaluating information. Instead, instruction should address student opinions and misconceptions about Web-based information in the context of their school assignments or other information needs. For example, students may be more motivated to learn about and apply evaluative criteria that are generated through discussion with their peers. Students may also be more receptive to expanding information evaluation criteria when they are researching topics they find interesting or important. Finally, the authors recommend that instruction should take into account the context or situations in which various evaluation criteria may be most important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,667
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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