Responder Interferon λ Genotypes Are Associated With Higher Risk of Liver Fibrosis in HIV–Hepatitis C Virus Coinfection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver fibrosis progresses faster in individuals coinfected with human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV). Interferon λ3 (IFN-λ3) has both antiviral and proinflammatory properties. Genotypes at IFNL single-nucleotide proteins (SNPs; rs12979860CC and rs8099917TT) are linked to higher HCV clearance, potentially via rs8103142. We examined the relationship between IFN-λ genotypes and significant liver fibrosis in HIV-HCV coinfection. METHODS: From the prospective Canadian Co-infection Cohort (n = 1423), HCV RNA-positive participants in whom IFN-λ genotypes were detected and who were free of fibrosis, end-stage liver disease, and chronic hepatitis B at baseline (n = 485) were included. Time to significant fibrosis (defined as an aspartate transaminase level to platelet count ratio index [APRI] of ≥1.5) by IFN-λ genotypes was analyzed using Cox proportional hazards, with adjustment for age, sex, ethnicity, alcohol use, CD4(+) T-cell count, HCV genotype, γ-glutamyl transferase level, and baseline APRI. Haplotype analysis was performed, with adjustment for ethnicity. RESULTS: A total of 125 participants developed fibrosis over 1595 person-years (7.84 cases/100 person-years; 95% confidence interval [CI], 6.58-9.34 cases/100 person-years). Each genotype was associated with an increased fibrosis risk, with adjusted hazard ratios of 1.37 (95% CI, .94-2.02) for rs12979860CC, 1.34 (95% CI, .91-1.97) for rs8103142TT, and 1.79 (95% CI, 1.24-2.57) for rs8099917TT. Haplotype TCT was also linked with a higher risk (hazard ratio, 1.14 [95% CI, .73-1.77]). CONCLUSIONS: IFN-λ SNPs rs12979860, rs8099917, and rs81013142 were individually linked to higher rates of fibrosis in individuals with HIV-HCV coinfection. IFN-λ genotypes may be useful to target HCV treatments to people who are at higher risk of liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».