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Enregistrement W2301956550 · doi:10.55016/ojs/sppp.v6i1.42451

Canadian Defence Commitments: Overview and Status of Selected Acquisitions and Initiatives

2013· article· en· W2301956550 sur OpenAlexaffabout
Elinor Sloan

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDefense, Military, and Policy Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceEnvironmental planningGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For years, successive Canadian governments have been overpromising and under-delivering on defence procurement. Timetables have slipped even as repair and maintenance costs for aging equipment have soared, while elaborate rules have obscured the acquisition process in a bureaucratic fog. This paper assembles information from a wide range of official sources and cuts through the confusion. It surveys 15 Canadian defence acquisitions and initiatives, each anticipated to cost more than $100 million, to account for the delays. Final replacements for the ancient Sea King helicopters are no closer to arriving — after almost 30 years — because the DND failed to recognize that it asked for technology that is still in development. The Joint Support Ship project is years behind schedule because, as originally conceived, it sought to integrate so many capabilities that it was unbuildable. The Integrated Soldier System Project is almost as far behind because Ottawa’s procurement rules are so complex and niggling that no bidder could fulfill every single one. Canada faces evolving threats, but efforts to equip the Canadian Forces to meet them have been marked by a long litany of failures — failures of communication, of organization and of vision. This paper sets out the military procurement process, and concisely explains the most egregious flaws, making it essential reading for anyone interested in the future of Canada’s military.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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