Impact of Spacing on Juvenile Wood and Mature Wood Properties of White Spruce (Picea glauca)
Notice bibliographique
Résumé
The impact of spacing on the growth rate, relative density, and tracheid length of juvenile and mature wood was evaluated. Ten plantation-grown white spruce (Picea glauca Moench. Voss) trees 38 years old grown at each of 3 spacings, i.e., 1.8×1.8 m, 2.7×2.7 m, and 3.6×3.6 m at Stanley, 30km west of Thunder Bay, Ontario were randomly selected for this study. Samples consisting of 12-mm-diameter increment cores were extracted at breast height from the south aspect of each tree. A contrast test was applied statistically to test the difference between spacings. Boundaries of juvenile and mature wood were demarcated with an earlywood tracheid length variation method. The juvenile-mature transition period of P. glauca ranged from 8 to 20 years. For all 3 plantation spacings, the growth rate in juvenile wood was greater than that of mature wood. In contrast, the mean earlywood tracheid length in juvenile wood, ranged from 1.8 to 2.0 mm which is shorter than those of mature wood which ranged from 2.9 to 3.0 mm. The relative densities (acetone extractive free) of juvenile and mature wood were found to be very similar for each spacing. The highest mean relative densities which occurred at the narrowest spacing were 0.38 to 0.37 for juvenile and mature wood, respectively. The mean relative densities of trees at the 2 wider spacings ranged from 0.33 to 0.35. Results of the contrast test indicated that there was no statistically significant impact of spacing on tracheid length, except in juvenile wood at the widest spacing which has long tracheids. However, arithmetically, a trend of increasing tracheid length with increasing spacing was discerned. This observation does not agree with most in the reports literature. Further studies are needed to clarify these contradictory results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».