Scalable structural color printing using pixelated nanostructures in RGB primary colors
Notice bibliographique
Résumé
Commercially available conventional color printing techniques mainly rely on patterning pigment-based pixels on a substrate. In recent years, structural colors have become increasingly important for their intrinsic advantages such as chemical stability, high resolution and color properties. However, to apply structural color pixels in printing color images for consumer-based demands remains a daunting challenge because such pixels usually require very high resolution patterning at a high speed and low cost. In this paper, we present novel color printing techniques based on micro-patterning of prefabricated nanostructure pixels in RGB primary colors. According to the micro-patterning techniques, the presented techniques are: a) solvent-free optical and thermal patterning of nanostructure pixels, b) photographic exposure through nanostructure color filters and c) inkjet printing of silver on nanostructures. These three presented techniques share some similar characteristics with popular conventional techniques, and can be considered as new-generation printing techniques evolved from their conventional counterparts. The preliminary results suggest that implementing the presented techniques, full-color images can be printed with much improved throughput than other nano-patterning techniques and imply these techniques can potentially be applied towards color production for general consumer use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».