Comparing Sensory Information Processing and Alexithymia between People with Substance Dependency and Normal.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory information processing and alexithymia are two important factors in determining behavioral reactions. Some studies explain the effect of the sensitivity of sensory processing and alexithymia in the tendency to substance abuse. Giving that, the aim of the current study was to compare the styles of sensory information processing and alexithymia between substance-dependent people and normal ones. METHODS: The research method was cross-sectional and the statistical population of the current study comprised of all substance-dependent men who are present in substance quitting camps of Masal, Iran, in October 2013 (n = 78). 36 persons were selected randomly by simple randomly sampling method from this population as the study group, and 36 persons were also selected among the normal population in the same way as the comparison group. Both groups was evaluated by using Toronto alexithymia scale (TAS) and adult sensory profile, and the multivariate analysis of variance (MANOVA) test was applied to analyze data. FINDINGS: The results showed that there are significance differences between two groups in low registration (P < 0.020, F = 5.66), sensation seeking (P < 0.050, F = 1.92), and sensory avoidance (P < 0.008, F = 7.52) as a components of sensory processing and difficulty in describing emotions (P < 0.001, F = 15.01) and difficulty in identifying emotions (P < 0.002, F = 10.54) as a components of alexithymia. However, no significant difference were found between two groups in components of sensory sensitivity (P < 0.170, F = 1.92) and external oriented thinking style (P < 0.060, F = 3.60). CONCLUSION: These results showed that substance-dependent people process sensory information in a different way than normal people and show more alexithymia features than them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».