INDUCTION OF TYPE 1 DIABETES IN DIABETES-RESISTA NT (BB-DR) RATS
Notice bibliographique
Résumé
The BioBreeding- Diabetes Prone (BB-DP) rat spontaneously develops an autoimmune diabetic syndrome that is dependent on the RT1 u Major Histocompatibility Complex (MHC) haplotype and homozygosity for an allele at the Lymphopenia (Lyp) locus. Lyp mutation is responsible for a peripheral T -lymphopenia. There are other genetic loci contributing to diabetes susceptibility in this strain. BB rats carrying wildtype Lyp alleles are not lymphopenic and are resistant to spontaneous diabetes (Diabetes R esistant [DR]). Our study shows that thymectomy and exposure to one sublethal dose of g-irradiation (TX-R) at 4 weeks of age result in the rapid development of insulitis followed by diabetes in 100% of DR rats. Administration of CD45RCCD4+ TCRcb+ T cells from unmanipulated syngeneic donors immediately after irradiation prevents the disease. Splenic T cells from TX -R induced diabetic animals adoptively transfer type 1 diabetes to T-deficient recipients. WAG, WF and LEW strains are resistant to TX -R induced insulitis/ diabetes. This novel model of TX -R induced diabetes in BB-DR rats can be used to identify environmental and cellular factors that are responsible for the initiation of antipancreatic autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».