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Enregistrement W2302075004 · doi:10.14288/1.0066157

Temperament, parenting, and the development of childhood obesity

2007· article· en· W2302075004 sur OpenAlexaffabout
Samar Hejazi

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperamentPsychologyDevelopmental psychologyChildhood obesityObesitySocial psychologyMedicinePersonalityOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was two-fold: (a) to identify, in a large representative sample of Canadian children, the age-related trajectories of overweight and obesity from toddlerhood into childhood and (b) to investigate the associations between these trajectories and children’s temperaments, their parents’ parenting practices and their interactions. Potentially important familial characteristics (i.e., the parents’ or surrogates’ age, income level, and educational attainment) were considered in the models. The sample for this study was drawn from the Canadian National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY). Group-based mixture modeling analyses were conducted to identify the number and types of distinct trajectories in the development of obesity (i.e., to explicate the developmental processes in the variability of childhood obesity) in a representative sample of children who were between 24 to 35 months of age, at baseline, and followed biennially over a 6-year span. Discriminant analysis was conducted to assess the theoretical notion of goodness-of-fit between parenting practices and children’s temperament, and their association with membership in the BMI trajectory groups. The results of the group-based modeling established three different BMI trajectories for the boys, namely: stable-normal BMI, transient-high BMI, and j-curve obesity. The analyses revealed four different trajectories of BMI change for the girls: stable-normal BMI, early-declining BMI, late-declining BMI, and accelerating rise to obesity. The multivariate analysis revealed that the combined predictors of the obesity trajectories of the girls (group membership) included having a fussy temperament, ineffective parenting, and parents’ educational attainment. Predictors of the boys’ obesity trajectory (group membership) included household income, parental education, and effective parenting practices. Understanding the different ways in which a child may develop obesity will allow nurses and other health professionals to take different approaches in the assessment, intervention and evaluation of obesity and obesity-related health problems. The results of this study further our understanding of factors associated with the development of obesity at a young age and hence may inform the development of early preventive programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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