Bradykinin receptor antagonists attenuate neointimal proliferation postangioplasty
Notice bibliographique
Résumé
Bradykinin has been linked to the development of restenosis in response to vascular injury. We therefore examined the effect of bradykinin on vascular smooth muscle cell growth and neointimal formation in organ culture. Bradykinin stimulated both RNA and DNA synthesis (by 175%) in smooth muscle cells from either porcine or human coronary arteries and increased cell number in a concentration-dependent manner. Both p42/44 mitogen-activated protein kinase (MAPK) and p38 kinase were also activated. Treatment with [Hyp(3),Tyr(Me)(8)]bradykinin, a B(2) receptor agonist, stimulated thymidine incorporation by 146%, whereas B(1)-selective Lys-des-Arg(9)-bradykinin had no effect. Addition of the B(2) antagonist HOE-140 reduced the stimulation by 56%, whereas B(1)-selective des-Arg-HOE-140 had no significant effect. Similarly, HOE-140 attenuated angioplasty-induced neointimal formation in organ culture with an efficacy approaching 100% inhibition. These experiments suggest that bradykinin promotes smooth muscle proliferation after vascular injury, presumably via B(2) receptor-dependent activation of MAPK family pathways, and may explain the negative outcome of angiotensin converting enzyme inhibitor therapy on restenosis in nonrodent models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».