Heterogeneity in reproductive success explained by individual differences in bite rate and mass change
Notice bibliographique
Résumé
Allocation of resources to current reproduction may reduce future reproduction, growth, and survival, but individual heterogeneity in resource acquisition may obscure this fitness cost. In capital breeders, heterogeneity in reproductive success is often related to body mass or condition, underlining the importance of stored reserves for reproduction. Heterogeneity in the rate of resource acquisition could also affect reproduction. Resource acquisition depends on food intake, but the effects of individual foraging rate on mass gain and reproductive success in wild herbivorous mammals are unknown. We measured how individual bite rate affected mass change and reproductive success of 55 female eastern gray kangaroos ( Macropus giganteus ) over 2 years. Females with faster bite rate had greater subsequent mass gain, leading to greater offspring survival. In one of 2 years, bite rate directly increased juvenile survival to 8 months. Bite rate appeared to have a direct effect on survival to weaning for young born to females with above-average mass gain, particularly for females in better body condition. Independent of bite rate, individual mass change explained most of the variation in offspring survival. We found a weak positive effect of body condition on reproductive success, suggesting that condition affected reproductive success through its effect on mass change and bite rate. Kangaroos appeared to combine income and capital breeding strategies to deal with internal and external constraints on resource allocation. Our study underlines the importance of accounting for different sources of individual heterogeneity that may affect trade-offs among life-history traits, with important consequences for population dynamics and the evolution of reproductive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».