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Enregistrement W2302082851 · doi:10.1155/2009/410725

Assessing Pain in Infancy: The Caregiver Context

2009· review· en· W2302082851 sur OpenAlexafffund
Rebecca Pillai Riddell, Nicole Racine

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenYork University
Mots-clésContext (archaeology)DistressCaregiver stressPain catastrophizingPsychologyDevelopmental psychologySocial environmentMental healthInfant mental healthClinical psychologyChronic painMedicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain is largely accepted as being influenced by social context. Unlike most other developmental stages throughout the lifespan, infancy is marked by complete dependence on the caregiver. The present paper discusses the primary importance of understanding the caregiver context when assessing infant pain expression. OBJECTIVES: Based on a review of research from both the infant pain and infant mental health fields, three lines of evidence are presented. First, pain assessment is as subjective as the pain experience itself. Second, assessors must be cognizant of the relationship between infant pain expression, and caregiver sensitivity and emotional displays. Finally, larger systemic factors of the infant (such as caregiver relationship styles, caregiver psychological distress or caregiver acculturative stress) directly impact on infant expression. CONCLUSIONS: As a result of infants' inability to give a self-report of their pain experience, caregivers play a crucial role in assessing the pain and taking appropriate action to manage it. Caregiver behaviours and predispositions have been shown to have a significant impact on infant pain reactivity and, accordingly, should not be ignored when assessing the infant in pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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