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Enregistrement W2302104785 · doi:10.1099/jgv.0.000382

The human immunodeficiency virus (HIV) Rev-binding protein (HRB) is a co-factor for HIV-1 Nef-mediated CD4 downregulation

2015· article· en· W2302104785 sur OpenAlexfundno aff
Alessia Landi, Cristina García‐Timermans, Evelien Naessens, Hanne Vanderstraeten, Veronique Stove, Bruno Verhasselt

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 HealthNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesVlaamse regeringEuropean CommissionUniversiteit GentFonds Wetenschappelijk OnderzoekYork University
Mots-clésDownregulation and upregulationVirologyBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral replicationIn vitroViral proteinVirusImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-mediated CD4 downregulation is an important determinant of viral replication in vivo. Research on cellular co-factors involved in this process could lead to the identification of potential therapeutic targets. We found that CD4 surface levels were significantly higher in HIV-1-infected cells knocked-down for the HIV Rev-binding protein (HRB) compared with control cells. HRB knock-down affected CD4 downregulation induced by Nef but not by HIV-1 Vpu. Interestingly, the knock-down of the related protein HRBL (HRB-like), but not of the HRB interaction partner EPS15 (epidermal growth factor receptor pathway substrate 15), increased CD4 levels in Vpu-expressing cells significantly. Both of these proteins are known to be involved in HIV-1-mediated CD4 downregulation as co-factors of HIV-1 Nef. These results identify HRB as a previously unknown co-factor for HIV-1 Nef-mediated CD4 downregulation and highlight differences with the related protein HRBL, which affects the CD4 downregulation in a dual role as co-factor of both HIV-1 Nef and Vpu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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