The human immunodeficiency virus (HIV) Rev-binding protein (HRB) is a co-factor for HIV-1 Nef-mediated CD4 downregulation
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-mediated CD4 downregulation is an important determinant of viral replication in vivo. Research on cellular co-factors involved in this process could lead to the identification of potential therapeutic targets. We found that CD4 surface levels were significantly higher in HIV-1-infected cells knocked-down for the HIV Rev-binding protein (HRB) compared with control cells. HRB knock-down affected CD4 downregulation induced by Nef but not by HIV-1 Vpu. Interestingly, the knock-down of the related protein HRBL (HRB-like), but not of the HRB interaction partner EPS15 (epidermal growth factor receptor pathway substrate 15), increased CD4 levels in Vpu-expressing cells significantly. Both of these proteins are known to be involved in HIV-1-mediated CD4 downregulation as co-factors of HIV-1 Nef. These results identify HRB as a previously unknown co-factor for HIV-1 Nef-mediated CD4 downregulation and highlight differences with the related protein HRBL, which affects the CD4 downregulation in a dual role as co-factor of both HIV-1 Nef and Vpu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».