Identification of microtubule growth deceleration and its regulation by conserved and novel proteins
Notice bibliographique
Résumé
Microtubules (MTs) are cytoskeletal polymers that participate in diverse cellular functions, including cell division, intracellular trafficking, and templating of cilia and flagella. MTs undergo dynamic instability, alternating between growth and shortening via catastrophe and rescue events. The rates and frequencies of MT dynamic parameters appear to be characteristic for a given cell type. We recently reported that all MT dynamic parameters vary throughout differentiation of a smooth muscle cell type in intact Caenorhabditis elegans. Here we describe local differences in MT dynamics and a novel MT behavior: an abrupt change in growth rate (deceleration) of single MTs occurring in the cell periphery of these cells. MT deceleration occurs where there is a decrease in local soluble tubulin concentration at the cell periphery. This local regulation of tubulin concentration and MT deceleration are dependent on two novel homologues of human cylicin. These novel ORFs, which we name cylc-1 and -2, share sequence homology with stathmins and encode small, very basic proteins containing several KKD/E repeats. The TOG domain-containing protein ZYG-9(TOGp) is responsible for the faster polymerization rate within the cell body. Thus we have defined two contributors to the molecular regulation for this novel MT behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».