Notice bibliographique
Résumé
The performance of ultraviolet (UV) reactors used for water treatment is greatly influenced by the reactor hydrodynamics, due to the non-homogeneity of the UVradiation field. Yet, a present lack of rigorous quantitative understanding of the flow behavior in such reactor geometries is shown to limit the versatile and efficient optimization of UV reactors. In this research, the key characteristics of turbulent flow in annular UV-reactors and its influence on reactor performance were studied using particle image velocimetry (PIV) measurements and computational fluid dynamics (CFD) simulations. Two conceptual reactor configurations, with inlets either concentric (L-shape) or normal (U-shape) to the reactor axis, were investigated experimentally. The time averaged velocity data revealed a strong dependency of the hydrodynamic profile to the inlet position. The frontal inlet of the L-shape reactor resulted in an expanding jet flow with high velocities close to the radiation source (UV-lamp) and areas of recirculation close to the inlet. The perpendicular inlet of the U-shape reactor brought about higher velocities along the outer reactor walls far from the central lamp. Numerical simulations, using a commercial CFD software package, Fluent, were performed for the L- and U-shape reactor configurations. The influences of mesh structure and the Standard n-e, Realizable K-e, and Reynolds stress (RSM) turbulence models were evaluated. The results from the Realizable «-e and RSM models were in good agreement with the experimental findings. However, the Realizable K-e model provided the closest match under the given computational restraints. UV disinfection models were developed by integrating UV-fluence rate and inactivation kinetics with the reactor hydrodynamics. Both, a particle tracking (Lagrangian) random walk model and a volumetric reaction rate based (Eulerian) model were implemented. The performance results of the two approaches were in good agreement with each other and with the experimental data from an industrial prototype reactor. The simulation results provided detailed information on the velocity profiles, reaction rates, and areas of possible short circuiting within the UV-reactor. It is expected that the application of the verified integrated CFD models will help to improve the design and optimization of UV-reactors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».