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Enregistrement W2302157823

Microleakage evaluation of class V restorations with conventional and resin-modified glass ionomer cements.

2014· article· en· W2302157823 sur OpenAlexaff
Danielson Guedes Pontes, Manoel Valcácio Guedes-Neto, Maria Fernanda Costa Cabral, Flávia Cohen‐Carneiro

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass ionomer cementDentistryMaterials scienceAcrylic resinNuclear chemistryChemistryComposite materialMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate in vitro the marginal microleakage of conventional Glass Ionomer Cements (GIC) and Resin Modified Glass Ionomer Cements (RMGIC). The tested materials were grouped as follows: GIC category - G1 (Vidrion R - SSWhite); G2 (Vitro Fill - DFL); G3 (Vitro Molar - DFL); G4 (Bioglass R - Biodinâmica); and G5 (Ketac Fill - 3M/ESPE); and RMGIC category - G6 (Vitremer - 3M/ESPE); G7 (Vitro Fill LC - DFL); and G8 (Resiglass - Biodinâmica). Therefore, 80 class V cavities (2.0X2.0 mm) were prepared in bovine incisors, either in the buccal face. The samples were randomly divided into 8 groups and restored using each material tested according to the manufacturer. The root apices were then sealed with acrylic resin. The teeth were stored for 24 h in 100% humidity at 37°C. After storage, the specimens were polished with extra-slim burs and silicon disc (Soft-lex - 3M/ESPE), then were isolated with cosmetic nail polish up to 1 mm around the restoration. Then, the samples were immersed in 50% AgNO3 solution for 12 h and in a developing solution for 30 min. They were rinsed and buccal-lingual sectioned. The evaluation of the microleakage followed scores from 0 to 3. The Kruskal-Wallis test and Dunn method test were applied (a=0.05). The results showed that there was no difference between the enamel and dentin margins. However, GIC materials presented more microleakage than RMGIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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