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Enregistrement W2302280631 · doi:10.18632/oncotarget.7689

Severe chronic cerebral hypoperfusion induces microglial dysfunction leading to memory loss in APPswe/PS1 mice

2016· article· en· W2302280631 sur OpenAlexaffabout
Maude Bordeleau, Ayman ElAli, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral hypoperfusionMedicineMicrogliaPerfusionNeuroscienceCardiologyInternal medicineInflammationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Maude Bordeleau 1 , Ayman ElAli 2 and Serge Rivest 1 1 Neuroscience Laboratory, CHU de Québec Research Center (CHUL), Department of Molecular Medicine, Faculty of Medicine, Laval University, Québec, Canada 2 Neuroscience Laboratory, CHU de Québec Research Center (CHUL), Department of Psychiatry and Neuroscience, Faculty of Medicine, Laval University, Québec, Canada Correspondence to: Serge Rivest, email: // Keywords : Alzheimer’s disease, cerebral hypoperfusion, microglia, Gerotarget Received : October 16, 2015 Accepted : February 05, 2016 Published : February 24, 2016 Abstract Cerebral vasculature plays a key role in controlling brain homeostasis. Cerebral vasculature dysfunction, associated to irregularities in cerebral blood perfusion, has been proposed to directly contribute to Alzheimer’s disease (AD) pathogenesis. More precisely, chronic cerebral hypoperfusion, which impairs brain homeostasis, was demonstrated to take place even before cognitive decline. However, the mechanisms underlying the implication of chronic cerebral hypoperfusion in AD pathogenesis remain elusive. Therefore, this study aims at investigating the role of severe chronic cerebral hypoperfusion (SCCH) in AD pathogenesis. For this purpose, SCCH was induced in young APPswe/PS1 in order to evaluate the progression of AD-like pathology in these mice. We observed that SCCH accelerated the cognitive decline of young APPswe/PS1 mice, which was associated with an increased amyloid plaque number in brain parenchyma. In addition, SCCH reduced the activity of extracellular signal-regulated kinases 1/2 (ERK1/2), which has been shown to play an important role in the adaptive responses of neurons. Importantly, SCCH impaired the function of microglial cells, which are implicated in amyloid-β (Aβ) elimination. In vitro approaches underlined the ability of a low-glucose microenvironment to decrease the general activity and phagocytic capacity of microglia. By using a new model of SCCH, our study unravels new insights into the implication of severe chronic cerebral hypoperfusion in AD pathogenesis, mainly by altering microglial cell activity and consequently Aβ clearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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