MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2302299400 · doi:10.1002/glia.22980

Cdon, a cell surface protein, mediates oligodendrocyte differentiation and myelination

2016· article· en· W2302299400 sur OpenAlexafffund
Lichun Wang, Guillermina Almazán

Notice bibliographique

RevueGlia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésBiologyOligodendrocyteMyelinMyelin basic proteinGalactocerebrosideRemyelinationCell biologyNeuroscienceCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During central nervous system development, oligodendrocyte progenitors (OLPs) establish multiple branched processes and axonal contacts to initiate myelination. A complete understanding of the molecular signals implicated in cell surface interaction to initiate myelination/remyelination is currently lacking. The objective of our study was to assess whether Cdon, a cell surface protein that was shown to participate in muscle and neuron cell development, is involved in oligodendrocyte (OLG) differentiation and myelination. Here, we demonstrate that endogenous Cdon protein is expressed in OLPs, increasing in the early differentiation stages and decreasing in mature OLGs. Immunocytochemistry of endogenous Cdon showed localization on both OLG cell membranes and cellular processes exhibiting puncta- or varicosity-like structures. Cdon knockdown with siRNA decreased protein levels by 62% as well as two myelin-specific proteins, MBP and MAG. Conversely, overexpression of full-length rat Cdon increased myelin proteins in OLGs. The complexity of OLGs branching and contact point numbers with axons were also increased in Cdon overexpressing cells growing alone or in coculture with dorsal root ganglion neurons (DRGNs). Furthermore, myelination of DRGNs was decreased when OLPs were transfected with Cdon siRNA. Altogether, our results suggest that Cdon participates in OLG differentiation and myelination, most likely in the initial stages of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGliaMême sujetNeurogenesis and neuroplasticity mechanismsTravaux en français237 207