Invasion and Movement of Fluids in Shale Formations and Wellbore Stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The invasion and movement of drilling fluids through shale formations can significantly contribute to wellbore instability. By combining the experimental results with the microstructural studies of core samples, we will examine the invasion and movement of fluids in shale formations near wellbore, including the mechanisms, rates, affecting factors, and impact on shale stability. Pre-test core studies provided insight into rock composition, structure, fracture distribution, water activity, and pore-fluid composition. Pore-fluid transmission tests were conducted on preserved shale cores from four different formations, each with a different water activity measurement. Thin section analyses of post-test cores were conducted to evaluate shale-fluid interactions and the impact of fluid invasion and movement on shale stability. Test results show clear evidence of a reverse osmosis process out of the shale. The reverse osmosis increased when the difference between the water activity of the shale's pore fluid and the drilling fluid also increased. A water activity difference of >0.07, and the resulting pore-pressure drop (caused by the reverse osmosis), can subdue the impact of fluid invasion from drilling fluid to formation and led to a net decrease in downstream pressure. Reverse osmosis could cause downstream pressure below the initial value in a few minutes. A pore-pressure drop due to reverse osmosis may improve the stability of wellbore due to an increase in effective drilling fluid support. However, tests show that strong reverse osmosis could cause fracturing from over-dehydration of the shale. Tests also indicate that invasion along fractures increases pore pressure, even with a potential for strong reverse osmosis. Adjusting the water activity of drilling fluids to closely match that of the shale formations while minimizing fluid invasion along fractures and other fluid channels reduces wellbore instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».