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Enregistrement W2302325230

Institutionalizing Access to Justice: Judicial, Legislative and Grassroots Dimensions

2007· article· en· W2302325230 sur OpenAlexaffabout
Faisal Bhabha

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureGrassrootsEconomic JusticePolitical scienceSupreme courtDoctrineLawValue (mathematics)Law and economicsPublic administrationSociologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well understood that there can be no legal right without a remedy and, further that the remedy must be accessible if it is to be meaningful. In reality, however, the pragmatic concerns associated with effectuating access-to-justice have proven complex. Of particular concern is how best to ensure access-to-justice for those who lack the financial means to litigate. This concern has taken on a particular importance in light of two recent Supreme Court of Canada decisions on advanced costs and the right to legal aid, as well as the Government of Canada’s recent cancellation of the Court Challenges Program. The current deficit in access-to-justice programs suggests that a more multi-faceted approach involving judicial initiatives, legislative programs and coordination amongst social activists is needed to uphold the constitutional value of access to the justice system. The author argues, through doctrinal, theoretical and case study analysis, that increasing access-to-justice necessarily entails taking positive steps to create access to the courts, rather than relying solely upon the inherent limitations of judicial pronouncements and doctrine. Further, the author suggests that this multi-faceted approach would encourage lawyers to empower communities, demystify the law and contribute to the institutionalization of access-to-justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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