Striking balance, enjoying challenge : how social workers in child protection stay on the high wire
Notice bibliographique
Résumé
Social work scholars have documented the vicarious trauma, burnout and compassion fatigue experienced by social workers involved with abused children with the attendant effects of high absenteeism and worker turnover. However, a mysterious phenomenon exists in child protection. Certain workers not only avoid burnout and survive in their jobs, they thrive. The purpose of this thesis is to describe exploratory research findings, which begin to explain how some career child protection workers avoid burnout, survive and thrive in a chaotic system. The author, using grounded theory methods, reviews the literature and describes the interviews of six "healthy" child protection workers who defy the stress of their work. The research also describes the interviews of two workers who had succumbed to stress. It is discovered from the data that child protection workers balance on a high wire of challenge and like it! Ten sub-processes describe how this balance is achieved despite the difficult work. Risk factors and warning signs threaten their balance, but workers apply two additional processes to steady their balance. In addition, a rare occupational gift is revealed; these career child protection workers love their labour and provide a labour of love. This study has limitations. As a result, only a tentative discussion on policy implications for educators, supervisors, administrators and practitioners is presented. This discussion explores factors that may contribute to decreased absenteeism, increased job satisfaction and perhaps most important, better service to children and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».