Evaluation of Commercially Available Chikungunya Virus Immunoglobulin M Detection Assays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Commercial chikungunya virus (CHIKV)-specific IgM detection kits were evaluated at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the Public Health Agency of Canada National Microbiology Laboratory, and the Caribbean Public Health Agency (CARPHA). The Euroimmun Anti-CHIKV IgM ELISA kit had ≥ 95% concordance with all three reference laboratory results. The limit of detection for low CHIK IgM+ samples, as measured by serial dilution of seven sera up to 1:12,800 ranged from 1:800 to 1:3,200. The Euroimmun IIFT kit evaluated at CDC and CARPHA performed well, but required more retesting of equivocal results. The InBios CHIKjj Detect MAC-ELISA had 100% and 98% concordance with CDC and CARPHA results, respectively, and had equal sensitivity to the CDC MAC-ELISA to 1:12,800 dilution in serially diluted samples. The Abcam Anti-CHIKV IgM ELISA had high performance at CARPHA, but at CDC, performance was inconsistent between lots. After replacement of the biotinylated IgM antibody controls with serum containing CHIKV-specific IgM and additional quality assurance/control measures, the Abcam kit was rereleased and reevaluated at CDC. The reformatted Abcam kit had 97% concordance with CDC results and limit of detection of 1:800 to 1:3,200. Two rapid tests and three other CHIKV MAC-ELISAs evaluated at CDC had low sensitivity, as the CDC CHIKV IgM in-house positive controls were below the level of detection. In conclusion, laboratories have options for CHIKV serological diagnosis using validated commercial kits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle