Biodegradable polymer based theranostic agents for photoacoustic imaging and cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
In this study, multifunctional theranostic agents for photoacoustic (PA), ultrasound (US), fluorescent imaging, and for therapeutic drug delivery were developed and tested. These agents consisted of a shell made from a biodegradable Poly(lactide-co-glycolic acid) (PLGA) polymer, loaded with perfluorohexane (PFH) liquid and gold nanoparticles (GNPs) in the core, and lipophilic carbocyanines fluorescent dye DiD and therapeutic drug Paclitaxel (PAC) in the shell. Their multifunctional capacity was investigated in an in vitro study. The PLGA/PFH/DiD-GNPs particles were synthesized by a double emulsion technique. The average PLGA particle diameter was 560 nm, with 50 nm diameter silica-coated gold nano-spheres in the shell. MCF7 human breast cancer cells were incubated with PLGA/PFH/DiDGNPs for 24 hours. Fluorescent and PA images were recorded using a fluorescent/PA microscope using a 1000 MHz transducer and a 532 nm pulsed laser. For the particle vaporization and drug delivery test, MCF7 cells were incubated with the PLGA/PFH-GNPs-PAC or PLGA/PFH-GNPs particles for 6, 12 and 24 hours. The effects of particle vaporization and drug delivery inside the cells were examined by irradiating the cells with a laser fluence of 100 mJ/cm2, and cell viability quantified using the MTT assay. The PA images of MCF7 cells containing PLGA/PFH/DiD-GNPs were spatially coincident with the fluorescent images, and confirmed particle uptake. After exposure to the PLGA/PFHGNP- PAC for 6, 12 and 24 hours, the cell survival rate was 43%, 38%, and 36% respectively compared with the control group, confirming drug delivery and release inside the cells. Upon vaporization, cell viability decreased to 20%. The particles show potential as imaging agents and drug delivery vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».