Notice bibliographique
Résumé
This study examines the concept of working knowledge management with respect to the North Vancouver School District as exemplified by their practices related to generating, capturing, and disseminating 'Know How' and promoting informed professionalism. The North Vancouver School District was found to be comparatively "advanced", or knowledge-rich, in terms of its data use and knowledge translation capacity. The thesis explores an important area of school district organization and leadership. It examines the school district's response to issues of accountability and improving student improvement. The case study examines the district's understanding of, and capacity for, working knowledge management. In this setting, one finds educators struggling to acknowledge that their instructional ideas and practice can be made visible and are improvable; struggling to foster a culture of collaboration and interaction within and across schools or among teachers; and struggling to systematically manage their working knowledge. The British Columbia Ministry of Education planning and information processes are dominated with concerns about input and outcome data. The education system appears to ignore schools' instructional practices from enquiry, discourse, and change. I believe that knowledge management literature provides a useful tool to examine school district practices. Working knowledge management practices in this study are used as generic factors to examine education system practices that can facilitate change. The models presented in this thesis together offer vehicles for school district leaders to inform their consideration of how they manage their working knowledge activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,018 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».