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Enregistrement W2302412092 · doi:10.6000/1927-5129.2016.12.19

Expansion of Residential Colonies and Conversion of Farmland in Bahawalpur City, Pakistan: A Temporal View

2016· article· en· W2302412092 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Mohsin, Muhammad Nasar-u- Minallah, Asad Ali Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHectareGeographySocioeconomicsAgricultural economicsAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the issue of farmland conversion into housing colonies in Bahawalpur City. In order to understand the magnitude of this issue, data of 102 sample colonies was collected for the period of 1950-2011 through field survey and secondary sources including TMA Bahawalpur City. The year of establishment, area occupied and legal status of colonies were recorded and the data were aggregated into 10-year categories for analysis and to produce temporal maps. Results indicate that during the last 61 years, an area of 1,142 acres (462.15 hectares) had been converted to 102 colonies at an average rate of 18.72 acres per year. Among these colonies only 18 were approved by concerned authorities whereas 84 were not approved legally. Approved colonies occupy an area of just 197 acres (17.25% of the total) whereas non-approved colonies and towns cover a huge area of 945 acres (82.74%). The conversion of farmland fluctuated substantially over time. During the period of 1950-1960 merely seven colonies were built which consumed an area of 97 acres indicating a conversion rate of 9.7 acres per year, while during the period of 2000-2010 a total of 32 colonies were built that consumed an area of 422 acres (170.77 hectares) indicating conversion rate of 42.2 acres per year. These findings indicate that the rate of farmland conversion is accelerating. If this trend goes unchecked, the problem of farmland conversion may change into a serious threat for future food supplies. This study identified several suggestions to tackle the issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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