Expansion of Residential Colonies and Conversion of Farmland in Bahawalpur City, Pakistan: A Temporal View
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the issue of farmland conversion into housing colonies in Bahawalpur City. In order to understand the magnitude of this issue, data of 102 sample colonies was collected for the period of 1950-2011 through field survey and secondary sources including TMA Bahawalpur City. The year of establishment, area occupied and legal status of colonies were recorded and the data were aggregated into 10-year categories for analysis and to produce temporal maps. Results indicate that during the last 61 years, an area of 1,142 acres (462.15 hectares) had been converted to 102 colonies at an average rate of 18.72 acres per year. Among these colonies only 18 were approved by concerned authorities whereas 84 were not approved legally. Approved colonies occupy an area of just 197 acres (17.25% of the total) whereas non-approved colonies and towns cover a huge area of 945 acres (82.74%). The conversion of farmland fluctuated substantially over time. During the period of 1950-1960 merely seven colonies were built which consumed an area of 97 acres indicating a conversion rate of 9.7 acres per year, while during the period of 2000-2010 a total of 32 colonies were built that consumed an area of 422 acres (170.77 hectares) indicating conversion rate of 42.2 acres per year. These findings indicate that the rate of farmland conversion is accelerating. If this trend goes unchecked, the problem of farmland conversion may change into a serious threat for future food supplies. This study identified several suggestions to tackle the issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».