MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2302465550 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b09052

Simulations of Ice Nucleation by Kaolinite (001) with Rigid and Flexible Surfaces

2015· article· en· W2302465550 sur OpenAlexafffund
Stephen A. Zielke, Allan K. Bertram, G. N. Patey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésIce nucleusNucleationKaoliniteAmorphous iceMaterials scienceIce crystalsChemical physicsHexagonal crystal systemSurface (topology)Ice formationCrystallographyChemistryGeologyGeometryPhysicsAtmospheric sciencesMeteorologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleation of ice by airborne particles is a process vital to weather and climate, yet our understanding of the mechanisms underlying this process is limited. Kaolinite is a clay that is a significant component of airborne particles and is an effective ice nucleus. Despite receiving considerable attention, the microscopic mechanism(s) by which kaolinite nucleates ice is not known. We report molecular dynamics simulations of heterogeneous ice nucleation by kaolinite (001) surfaces. Both the Al-surface and the Si-surface nucleate ice. For the Al-surface, reorientation of the surface hydroxyl groups is essential for ice nucleation. This flexibility allows the Al-surface to adopt a structure which is compatible with hexagonal ice, Ih, at the atomic level. On the rigid Si-surface, ice nucleates via an unusual structure that consists of an ordered arrangement of hexagonal and cubic ice layers, joined at their basal planes where the interfacial energy cost is low. This ice structure provides a good match to the atomistic structure of the Si-surface. This example is important and may have far-reaching implications because it demonstrates that potential ice nuclei need not be good atomic-level matches to particular planes of ice Ih or cubic ice, Ic. It suggests that surfaces can act as effective ice nuclei by matching one of the much larger set of planes that can be constructed by regular arrangements of hexagonal and cubic ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetSoil and Unsaturated FlowTravaux en français237 207