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Enregistrement W2302484033 · doi:10.5539/jsd.v9n2p73

Soil Seed Bank and Natural Regeneration of Trees

2016· article· en· W2302484033 sur OpenAlexvenueno aff
Molla Mekonnen Alemu

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil seed bankRegeneration (biology)Seed dispersalAgroforestryUnderstoryForest ecologyEnvironmental scienceEcosystem servicesForest managementEcosystemBusinessEcologyBiological dispersalAgronomyBiologyGerminationCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current trend of natural resources utilization, such as soils is getting incompatible with the natural, biological, physical and chemical processes of ecosystems. Excessive pressure of increasing agricultural production has exerted a negative impact on soil and its associated resources development. As the agricultural frontiers are getting exhausted in terms of productivity, immediate need has been developed to bring previously considered marginal and peripheral lands under cultivation by clearing forest resources by posing a sever threat to different ecosystems. Forest plantations are generally considered as efficient ways for the sustained development, rehabilitation and protection of land resources. Forest plantations will also provide other ecosystem services like, timber and associated products, control of soil erosion, edible fruits, shelter for wildlife, moderating climate and weather and carbon sequestration. Apart from this, forest plantations will serve a natural medium for the succession of the forest in the understory by moderating the microclimate and by creating the conducive environment for the proper functioning of dispersal agents and the soil seed bank regeneration process. The objective of this article is, therefore, to outline the soil seed bank elements and the natural regeneration process of trees as knowledge about soil seed bank and regeneration process plays a vital role in the proper management of forest development activities and understanding of forest dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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