Translational control of nicotine-evoked synaptic potentiation in mice and neuronal responses in human smokers by eIF2α
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents are particularly vulnerable to nicotine, the principal addictive component driving tobacco smoking. In a companion study, we found that reduced activity of the translation initiation factor eIF2α underlies the hypersensitivity of adolescent mice to the effects of cocaine. Here we report that nicotine potentiates excitatory synaptic transmission in ventral tegmental area dopaminergic neurons more readily in adolescent mice compared to adults. Adult mice with genetic or pharmacological reduction in p-eIF2α-mediated translation are more susceptible to nicotine's synaptic effects, like adolescents. When we investigated the influence of allelic variability of the Eif2s1 gene (encoding eIF2α) on reward-related neuronal responses in human smokers, we found that a single nucleotide polymorphism in the Eif2s1 gene modulates mesolimbic neuronal reward responses in human smokers. These findings suggest that p-eIF2α regulates synaptic actions of nicotine in both mice and humans, and that reduced p-eIF2α may enhance susceptibility to nicotine (and other drugs of abuse) during adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».