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Enregistrement W2302541268 · doi:10.2172/1059627

Geomagnetic Storms and Long-Term Impacts on Power Systems

2011· report· en· W2302541268 sur OpenAlexaboutno aff
Harold Kirkham, Yuri V. Makarov, Jeff Dagle, John G. DeSteese, Marcelo Elizondo, Ruisheng Diao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBattelleU.S. Department of Homeland SecurityU.S. Department of Energy
Mots-clésBlackoutElectric power transmissionGeomagnetically induced currentElectric power systemInterconnectionTransformerCapacitorElectricityGeomagnetic stormPower transmissionEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsPower (physics)VoltageEarth's magnetic fieldPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific Northwest National Laboratory was commissioned to study the potential impact of a severe GIC event on the western U.S.-Canada power grid (referred to as the Western Interconnection). The study identified long transmission lines (length exceeding 150 miles) that did not include series capacitors. The basic assumption for the study is that a GIC is more likely to couple to long transmission lines, and that series capacitors would block the flow of the induced DC GIC. Power system simulations were conducted to evaluate impacts to the bulk power system if transformers on either end of these lines failed. The study results indicated that the Western Interconnection was not substantially at risk to GIC because of the relatively small number of transmission lines that met this criterion. This report also provides a summary of the Hydro-Québec blackout on March 13, 1989, which was caused by a GIC. This case study delves into the failure mechanisms of that event, lessons learned, and preventive measures that have been implemented to minimize the likelihood of its reoccurrence. Finally, the report recommends that the electric power industry consider the adoption of new protective relaying approaches that will prevent severe GIC events from catastrophically damaging transformers. The resulting changes may increase the likelihood of smaller disruptions but should prevent an unlikely yet catastrophic national-level event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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