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Enregistrement W2302567907 · doi:10.1371/journal.pone.0152299

Zinc Isotope Ratios as Indicators of Diet and Trophic Level in Arctic Marine Mammals

2016· article· en· W2302567907 sur OpenAlexafffundabout
Klervia Jaouen, Paul Szpak, Michael P. Richards

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésTrophic levelIsotopes of nitrogenIsotopeδ15NZincIsotopes of zincArcticStable isotope ratioEnvironmental chemistryIsotope analysisMarine mammalEcosystemIsotopes of carbonEcologyChemistryNitrogenδ13CBiologyTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon and nitrogen stable isotope ratios of bone collagen are an established method for dietary reconstruction, but this method is limited by the protein preservation. Zinc (Zn) is found in bioapatite and the isotopic compositions of this element constitute a very promising dietary indicator. The extent of fractionation of Zn isotopes in marine environments, however, remains unknown. We report here on the measurement of zinc, carbon and nitrogen isotopes in 47 marine mammals from the archaeological site of Arvik in the Canadian Arctic. We undertook this study to test and demonstrate the utility of Zn isotopes in recent mammal bone minerals as a dietary indicator by comparing them to other isotopic dietary tracers. We found a correlation between δ66Zn values and trophic level for most species, with the exception of walruses, which may be caused by their large seasonal movements. δ6Zn values can therefore be used as a dietary indicator in marine ecosystems for both modern and recent mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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