A novel approach for emerging and antibiotic resistant infections: Innate defense regulators as an agnostic therapy
Notice bibliographique
Résumé
Innate Defense Regulators (IDRs) are short synthetic peptides that target the host innate immune system via an intracellular adaptor protein which functions at key signaling nodes. In this work, further details of the mechanism of action of IDRs have been discovered. The studies reported here show that the lead clinical IDR, SGX94, has broad-spectrum activity against Gram-negative and Gram-positive bacterial infections caused by intracellular or extracellular bacteria and also complements the actions of standard of care antibiotics. Based on in vivo and primary cell culture studies, this activity is shown to result from the primary action of SGX94 on tissue-resident cells and subsequent secondary signaling to activate myeloid-derived cells, resulting in enhanced bacterial clearance and increased survival. Data from non-clinical and clinical studies also show that SGX94 treatment modulates pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokine levels, thereby mitigating the deleterious inflammatory consequences of innate immune activation. Since they act through host pathways to provide both broad-spectrum anti-infective capability as well as control of inflammation, IDRs are unlikely to be impacted by resistance mechanisms and offer potential clinical advantages in the fight against emerging and antibiotic resistant bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».