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Enregistrement W2302585203

Preparation and characterization of monoclonal antibodies against pathogenic Stenotrophomonas maltophilia in fish.

2010· article· en· W2302585203 sur OpenAlexaff
Yidan Huang, Kaiyu Wang, Zheng Jian, Jinlu Huang

Notice bibliographique

RevueChinese Veterinary Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensArtron Bioresearch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStenotrophomonas maltophiliaMonoclonal antibodyEpitopeBiologyAntigenTiterMicrobiologyAntibodyVirologyBacteriaImmunologyPseudomonas aeruginosa
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BALB/c mice were immunized with Stenotrophomonas maltophilia ina ctivated by formalin.The hybridoma cell lines consistently secreting monoclonal antibodies(McAbs)against pathogenic S.maltophilia in fish were obtained through cell fusion.The specificity of the McAbs was analysed by an indirect ELISA.Then the subtypes were identified,the titer and relative affinity were measured,and its specifici ty was analyzed.Examination were made to identify the antigen epitope of McAbs by combining expe rimental site and indirect ELISA with lipopolysaccharides(LPS)of S.mal tophilia.In results,from over hundreds of positive hybridomas which secreted anti-S.maltophilia McAbs,eight strains of hybridomas were screened out,and designated as 1C3,1C6,4H8,3D9,2B11,3G3,2H11 and 1B8,respectively.The subtypes of the McAbs were IgG2a,IgG2b,IgG3 and IgM,respectively.The titers of these McAbs produced by ascites fluid were higher than 10-6.The McAbs had high relativ e affinity.The eight strains of McAbs targeted different antigen epitope:only 2B 11 targeted the LPS of S.maltophilia,while the others targeted t he non-LPS sites of S.maltophilia.In conclusion,eight specific McAbs against S.maltophilia were ob tained successfully,which might be very useful for further studies of the patho genesis and early diagnosis of S.maltophilia in aquaculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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