Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To assess the literature for biomarker validation studies that address key unmet needs related to the evaluation and management of patients with axial spondyloarthritis (SpA). This review focused on biomarkers facilitating early diagnosis and reflecting disease activity, structural damage on radiography, and clinical response to major therapies. RECENT FINDINGS: Early diagnosis may be facilitated by measurement of antibodies to the human leukocyte antigen class II-associated invariant chain peptide (anti-CD74) but sensitivity declines with increasing duration of disease. No disease activity biomarkers have demonstrated consistent superiority over standard C-reactive protein (CRP), and future validation should employ multivariate analysis aimed at demonstrating the added value of any associated biomarkers beyond available clinical parameters of disease activity and the use of magnetic resonance imaging inflammation as the primary endpoint. Several biomarkers reflecting inflammation (CRP and calprotectin), angiogenesis (vasoactive endothelial growth factor), and connective tissue turnover (C2 M, C3 M, and citrullinated metalloproteinase degraded fragment of vimentin ) have recently been shown to reflect radiographic progression in multivariate studies adjusted for baseline severity. Future studies should be prospective and demonstrate that predictive capacity adds to the information provided by known predictors such as CRP and baseline modified Stoke AS Spine Score. Calprotectin is a promising predictor of response to major therapies for axial SpA. SUMMARY: Several promising biomarkers addressing major unmet clinical needs require further validation in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».