Notice bibliographique
Résumé
Guillain-Barré Syndrome (GBS) is an illness characterized by acute neuromuscular paralysis. A review of the history, course of the disease, current treatments, and nursing interventions, as well as excerpts from a patient teaching guide developed by the author for patients with GBS is included in this paper. The objectives are to present information about GBS, first at a level of understanding appropriate for patients and their families, and then to provide a more indepth discussion for health care providers. Despite the potential severity of GBS, the expected outcomes are encouraging. GBS affects 1-2.73 individuals per 100,000/year (Hahn, 1998). The symptoms can range from numbness and tingling with mild weakness to total paralysis requiring mechanical ventilation. Once diagnosed, patients are usually treated with intravenous immune globulin (i.v. IG), which significantly reduces the duration of the illness (Hughes, 1997; Guillain-Barré Syndrome Study Group, 1985). Neuroscience nurses can make a difference in the recovery of their patients by anticipating potential complications and attending to their special needs during the acute and recovery phases of their illness. Aside from physical care, being able to support and teach the patient and family about GBS is crucial. Use of a patient and family teaching guide is one strategy for providing education and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».