Theoretical and experimental investigations of the larval life history of Anopheles gambiae
Notice bibliographique
Résumé
This work addresses how the larval environment of Anopheles gambiae sensu stricto affects its growth, development, and survival. This mosquito is a major vector of human malaria in Africa, and how its larval habitat affects its fitness is relevant to epidemiology of this devastating disease. While my experimental work was species-specific, I applied general theory to understanding An. gambiae's responses to its environment. I pursued two avenues of enquiry, looking at how larval development and survival are influenced by 1) variable food availability and 2) multiple different variables acting simultaneously. I began with a theoretical investigation of how variable food affects optimal age and size at emergence under a trade-off between growth and mortality. As a consequence of risk-sensitivity, variable food produced a small delay in emergence and a shallower L-shaped age-size relationship across food levels but did not qualitatively affect predictions for optimal development. I then investigated experimentally how An. gambiae responded to increases or decreases in food availability during the larval period and compared the results to predictions from theory. While results were qualitatively consistent with predictions, age at maturity diverged substantially. To examine how multiple variables interact to affect development, I conducted a factorial experiment manipulating food availability, water depth, and temperature. I detected effects of each of these factors upon age and size at emergence. Furthermore, many of these effects depended on the levels of other factors. In the context of an L-shaped relationship between age and size, some of these interaction-effects could be seen as an outcome of energy budgets of individuals. To directly assess effects on energy, I measured lipid and glycogen of newly-emerged mosquitoes from the experiment. These values suggested that treatments decoupled body size from levels of metabolic reserves. Finally, larval diving activity was recorded during the experiment. Larvae dived more frequently under low food, providing novel evidence that An. gambiae dives to forage. Theory developed in the context of constant environments proved useful for understanding development under changing conditions. Reducing environmental variables to their effects on energy budgets may help in elucidating how mosquitoes respond to the variety of environments in nature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».