Seasonal Changes in Preschoolers’ Sedentary Time and Physical Activity at Childcare
Notice bibliographique
Résumé
Background: This investigation evaluated seasonal changes in preschoolers’ (3-5 years) sedentary time and physical activity (PA) during childcare.\n\nMethods: Sixty-two children from 4 preschools in Fargo, North Dakota had their sedentary behavior and PA objectively assessed during 2 separate weeks of childcare. Children wore accelerometers for 5 consecutive days, once each in the fall (October/November) and winter (January/February). Separate analyses were conducted to evaluate seasonal changes in full-day, indoor only, and outdoor only sedentary time and PA during childcare.\n\nResults: When expressed relative to accelerometer wear time, the full-day rate of sedentary time accumulation (minutes/hour) increased significantly from fall to winter (p < 0.001), while accumulation rates for all other PA variables (light PA, moderate PA, moderate-to-vigorous PA, and activity counts) significantly declined during this period (all p’s < 0.001). No significant changes in accumulation rates for sedentary time or PA (light PA, moderate PA, moderate-to-vigorous PA, and activity counts) were noted for either indoor or outdoor time between seasons.\n\nConclusions: Childcare-related sedentary time and PA can dramatically vary across seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».