Recent Advances on Design and Synthesis of Chiral Imidazolium Ionic Liquids and their Applications in Green Asymmetric Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, catalysis by ionic liquids (ILs) has experienced a tremendous growth in the context of “Green Chemistry”, and there are numerous examples of a variety of catalytic reactions that have been successfully carried out in such neoteric media.The great enthusiasm for catalysis in ILs is not only driven by the curiosity of chemists, but also due to the growing awareness of developing greener reactions or process media in catalytic science and greener catalytic technologies due their advantages of unique physical and chemical properties as compared to traditional volatile organic solvents.Recently, development of chiral ionic liquids and their applications in asymmetric synthesis have attracted much attention as these reactions have widespread applications in the synthesis of chiral drugs and pharmaceutical industries. Asymmetric induction is mainly achieved by the use of chiral substrates or reagents, chiral catalysts or enzymes. Owing to the vast number of structurally different room temperature ILS that have been synthesized, this review focuses on imidazolium ionic liquids that possess chirality either in the imidazolium moiety or in the anion moiety. The aim of this review is to highlight the recent breakthrough of Chiral ILs in chirality transfer or chiral recognition when used as solvent or co-solvent: the case of task specific ionic liquids is beyond the scope of this review. In the first part, the synthesis of of CILs has been presented and the second part of the review has been devoted on the applications of such CILs in green asymmetric synthesis as well as various pharmaceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».