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Enregistrement W2302683790 · doi:10.1177/039463201002300330

The Clinical Efficacy of a Sublingual Monomeric Allergoid at Different Maintenance Doses: A Randomized Controlled Trial

2010· article· en· W2302683790 sur OpenAlexaff
Maurizio Marogna, Fausto Colombo, Carla E. Cerra, M. Bruno, Alessandro Massolo, Giorgio Walter Canonica, P. Falagiani, Giovanni Passalacqua

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Immunopathology and Pharmacology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaEosinophilMethacholineRandomized controlled trialMaintenance doseSpirometryInternal medicineHouse dust miteAllergyImmunologyGastroenterologyAllergenRespiratory diseaseLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sublingual immunotherapy is widely recognized as a viable treatment for allergic rhinitis and asthma, but the optimal dosage is still under debate, especially with modified allergens. We assessed the clinical effects of a monomeric allergoid across 3 different maintenance doses in mite-monosensitized patients with rhinitis and intermittent asthma. Eighty-nine patients allergic to HDM were randomized to 3 maintenance doses of monomeric allergoid (Lais, Lofarma) or medications only. All the patients recorded their symptoms and rescue drug consumption in a diary card from November to February. Additionally, nasal eosinophil count, spirometry and methacholine bronchial challenge were performed at the beginning of the study and after 3 years. The symptom scores showed a clear improvement in all the three active arms versus baseline and versus the controls, irrespective of the dose. Likewise, a similar improvement versus baseline was seen for nasal inflammation and bronchial hyperreactivity. The SLIT with monomeric allergoids produces clinically significant results across a wide range of doses. The absence of significant side effects, even at high doses, is probably due to their low level of allergeni city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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