MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2302716414 · doi:10.12927/whp.2016.24518

Persistent Transmission of Schistosomiasis in Southwest Nigeria: Contexts of Culture and Contact with Infected River Water

2016· article· en· W2302716414 sur OpenAlexvenueno aff
Adetayo Olorunlana, Ayodele Samuel Jegede, Olajumoke A. Morenikeji, Adesola Hassan, Roseangela Nwuba, Chiaka I. Anumudu, Oyetunde T. Salawu, Alexander B. Odaibo

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchistosomiasisTransmission (telecommunications)Context (archaeology)Environmental healthGeographySocioeconomicsMedicineImmunologyHelminthsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmission of schistosomiasis is aided by human behaviour. Globally, about 800 million people are at risk of schistosomiasis infection. Data exist on biomedical understanding of the disease transmission; there is a dearth of information from the social science perspective. Hence, this study explored the social and cultural context of schistosomiasis transmission among Yewa People in Nigeria. Qualitative methods were employed with purposive sampling, using the key informant interviews and focus group discussions, among 57 participants aged 17 to 54 years. The data were content-analyzed. River water was the most reported source of water supply among others. Participants drew from the cultural milieu the use of river water for "drinking" and "swimming" as part of the continual transmission of schistosomiasis. Transmission of schistosomiasis may not be abated without behavioural change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld health & populationMême sujetParasites and Host InteractionsTravaux en français237 207