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Enregistrement W2302737370 · doi:10.2105/ajph.2016.303090

Benzodiazepine Use and Hepatitis C Seroconversion in a Cohort of Persons Who Inject Drugs

2016· article· en· W2302737370 sur OpenAlexafffundabout
Paxton Bach, Geoffrey Walton, Kanna Hayashi, M‐J Milloy, Huiru Dong, Thomas Kerr, Julio Montaner, Evan Wood

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSeroconversionProspective cohort studyConfidence intervalCohortPopulationHepatitis CInjection drug useCohort studyInternal medicineDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyEnvironmental healthDrug injection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the relationship between benzodiazepine (BZD) use and HCV seroconversion in 2 linked prospective cohorts of persons who inject drugs (PWID). METHODS: We examined prospective cohorts of 440 PWID (baseline BZD users: n = 102; 23.2%) from the AIDS Care Cohort to Evaluate Access to Survival Services (ACCESS) and the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS) cohorts, followed-up from 1996 to 2013 in Vancouver, Canada. RESULTS: At baseline, the prevalence of HCV was higher among those who used BZD (80.5% vs 61.5%; P < .001). After adjustment, BZD use remained independently associated with increased rates of HCV seroconversion (adjusted rate ratio = 1.67; 95% confidence interval = 1.05, 2.66). CONCLUSIONS: BZD use is independently associated with HCV seroconversion in a population of PWID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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