Genetic identification of 43 elite clonal accessions of <i>Populus deltoides</i> by SSR fingerprinting
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 43 elite clones of Populus deltoides were fingerprinted with ABI 3730 capillary electrophoresis by using six SSR primer pairs. Based on the fingerprinting profiles, 62 polymorphic bands were generated with a mean number of 10 alleles per locus, and allele numbers amplified by each primer in these clones ranged from 5 (NJFUP-poly10) to 16 (NJFUP-poly07). The power of discrimination values for these primer pairs ranged from 0.80 to 0.94, with an average value of 0.89. Among the six primer pairs, the most efficient primer pair for genetic discrimination of these elite clones was NJFUP-poly02, which could identify 22 of the 43 elite clones directly. In conclusion, all the 43 elite clones of P. deltoides could be discriminated unambiguously based on their genotypes at the six SSR loci. The combination of all six loci gave considerable reliability and accuracy for genetic identification of these clonal accessions. Subsequently, genetic relationship of these clones was plotted by the UPGMA clustering and principle component analysis. Results of both analyses indicated that clone “C7-1” had the largest genetic distance from the other clones, followed by clone “C51-1” and a subgroup comprising clone “C100-3” and “C62-3”. These clones are proposed to be possibly more affected by the inter-specific gene introgression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».