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Enregistrement W2302795028 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00302

Effect of Crystallinity on the Wettability of Petroleum Coke by Coal Tar Pitch

2016· article· en· W2302795028 sur OpenAlexafffund
Arunima Sarkar, Duygu Kocaefe, Yaşar Kocaefe, Dipankar Bhattacharyay, D.K. Sarkar, Brigitte Morais

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensAluminerie Alouette (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCokePetroleum cokeWettingMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringCrystallinityFourier transform infrared spectroscopyAnodeScanning electron microscopeContact angleMetallurgyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undercalcined coke gained interest as raw material for anodes used in aluminum production since it is reported in the literature that anodes produced with this coke might have lower CO 2 reactivity in the electrolytic cell. For any anode-grade coke, it is important to identify a suitable pitch which will bond well with that coke during baking and yield dense anodes. The wettability of petroleum coke by molten pitch indicates the quality of bonding between them and influences the final anode properties. In this study, the effect of coke crystallinity on its wettability by pitch has been studied using the sessile-drop test. Also, the chemical and physical properties of coke and pitch have been studied using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and scanning electron microscopy (SEM). It was found that the coke physical and chemical properties depend on its calcination temperature and, thereby, greatly affect the wetting properties. The study showed that the wettability of coke by pitch increases with decreasing crystalline length. The presence of porosity, C═C bonds, C═O, COO, and heteroatoms (O and N) are important factors which control the wetting of coke by pitch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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