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Enregistrement W2302801691 · doi:10.1001/jama.2015.18604

Family Perspectives on Aggressive Cancer Care Near the End of Life

2016· article· en· W2302801691 sur OpenAlexaff
Alexi A. Wright, Nancy L. Keating, John Z. Ayanian, Elizabeth A. Chrischilles, Katherine L. Kahn, Christine S. Ritchie, Jane C. Weeks, Craig C. Earle, Mary Beth Landrum

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineInterquartile rangeEnd-of-life careQuality of life (healthcare)CancerEmergency departmentPalliative careIntensive care unitFamily medicineEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Patients with advanced-stage cancer are receiving increasingly aggressive medical care near death, despite growing concerns that this reflects poor-quality care. OBJECTIVE: To assess the association of aggressive end-of-life care with bereaved family members' perceptions of the quality of end-of-life care and patients' goal attainment. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Interviews with 1146 family members of Medicare patients with advanced-stage lung or colorectal cancer in the Cancer Care Outcomes Research and Surveillance study (a multiregional, prospective, observational study) who died by the end of 2011 (median, 144.5 days after death; interquartile range, 85.0-551.0 days). EXPOSURES: Claims-based quality measures of aggressive end-of-life care (ie, intensive care unit [ICU] admission or repeated hospitalizations or emergency department visits during the last month of life; chemotherapy ≤2 weeks of death; no hospice or ≤3 days of hospice services; and deaths occurring in the hospital). MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Family member-reported quality rating of "excellent" for end-of-life care. Secondary outcomes included patients' goal attainment (ie, end-of-life care congruent with patients' wishes and location of death occurred in preferred place). RESULTS: Of 1146 patients with cancer (median age, 76.0 years [interquartile range, 65.0-87.0 years]; 55.8% male), bereaved family members reported excellent end-of-life care for 51.3%. Family members reported excellent end-of-life care more often for patients who received hospice care for longer than 3 days (58.8% [352/599]) than those who did not receive hospice care or received 3 or fewer days (43.1% [236/547]) (adjusted difference, 16.5 percentage points [95% CI, 10.7 to 22.4 percentage points]). In contrast, family members of patients admitted to an ICU within 30 days of death reported excellent end-of-life care less often (45.0% [68/151]) than those who were not admitted to an ICU within 30 days of death (52.3% [520/995]) (adjusted difference, -9.4 percentage points [95% CI, -18.2 to -0.6 percentage points]). Similarly, family members of patients who died in the hospital reported excellent end-of-life care less often (42.2% [194/460]) than those who did not die in the hospital (57.4% [394/686]) (adjusted difference, -17.0 percentage points [95% CI, -22.9 to -11.1 percentage points]). Family members of patients who did not receive hospice care or received 3 or fewer days were less likely to report that patients died in their preferred location (40.0% [152/380]) than those who received hospice care for longer than 3 days (72.8% [287/394]) (adjusted difference, -34.4 percentage points [95% CI, -41.7 to -27.0 percentage points]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Among family members of older patients with fee-for service Medicare who died of lung or colorectal cancer, earlier hospice enrollment, avoidance of ICU admissions within 30 days of death, and death occurring outside the hospital were associated with perceptions of better end-of-life care. These findings are supportive of advance care planning consistent with the preferences of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations419
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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