Carbohydrate Tumor Antigen Vaccines using Unique Strategies (131.27)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Thomsen-Friedenreich antigen (TF-Ag), a carbohydrate tumor associated antigen, is differentially expressed on carcinomas including those of the breast, colon, and prostate. It is involved in adhesion and metastasis and even low levels of naturally formed antibody to TF-Ag is related to better prognosis. We hypothesize that vaccination to create antibody to TF-Ag may create a survival advantage for patients with TF-Ag+ tumors. The innovation of this work is that both peptide mimics and other novel constructs have been utilized as immunogens. Peptide mimics of TF-Ag, with and without C3d N- terminal peptide constructs and synthetic TF-Ag-Muc 4 constructs with the C3d N- terminal peptide, were prepared to target T cells, and CD21+ splenic B cells and follicular dendritic cells for an increased response and memory B cell production. CD21 is the C3d receptor and MUC-4 is a tumor associated peptide. The immune response was measured using TF-Ag -BSA in enzyme immunoassays. The significance of antibody production to TF-Ag can be seen in the fact that passive immunotherapy with a monoclonal Ab to this Ag decreases lung metastasis and extends survival time of mice bearing breast cancer. The improved survival time is of particular interest because the McAb was not cytotoxic, and the enhanced survival was due to blocking metastasis. A successful vaccine would replicate this inhibition of metastasis and in addition provide cytotoxic effects to improve prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».