Pluri-decadal (1955–2014) evolution of glacier–rock glacier transitional landforms in the central Andes of Chile (30–33° S)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Three glacier–rock glacier transitional landforms in the central Andes of Chile are investigated over the last decades in order to highlight and question the significance of their landscape and flow dynamics. Historical (1955–2000) aerial photos and contemporary (> 2000) Geoeye satellite images were used together with common processing operations, including imagery orthorectification, digital elevation model generation, and image feature tracking. At each site, the rock glacier morphology area, thermokarst area, elevation changes, and horizontal surface displacements were mapped. The evolution of the landforms over the study period is remarkable, with rapid landscape changes, particularly an expansion of rock glacier morphology areas. Elevation changes were heterogeneous, especially in debris-covered glacier areas with large heaving or lowering up to more than ±1 m yr−1. The use of image feature tracking highlighted spatially coherent flow vector patterns over rock glacier areas and, at two of the three sites, their expansion over the studied period; debris-covered glacier areas are characterized by a lack of movement detection and/or chaotic displacement patterns reflecting thermokarst degradation; mean landform displacement speeds ranged between 0.50 and 1.10 m yr−1 and exhibited a decreasing trend over the studied period. One important highlight of this study is that, especially in persisting cold conditions, rock glaciers can develop upward at the expense of debris-covered glaciers. Two of the studied landforms initially (prior to the study period) developed from an alternation between glacial advances and rock glacier development phases. The other landform is a small debris-covered glacier having evolved into a rock glacier over the last half-century. Based on these results it is proposed that morphological and dynamical interactions between glaciers and permafrost and their resulting hybrid landscapes may enhance the resilience of the mountain cryosphere against climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».