SEISMIC PERFORMANCE OF OPERATIONAL AND FUNCTIONAL COMPONENTS (OFCS): FIELD OBSERVATIONS AND SHAKE TABLE TESTING
Notice bibliographique
Résumé
Operational and Functional Components (OFC) are those elements in a building that are required for its normal function and operation. In recent earthquakes it has become clear that, in addition to the safety related aspects of the seismic performance of OFCs, the economic impact of the poor or marginal performance of them can be very severe. In this paper, a seismic risk assessment study conducted as part of a major project of the University of British Columbia called Joint Infrastructure Interdependencies Research Project (JIIRP) includes the evaluation of the performance of OFCs; a summary of the Seismic Risk Assessment considered for these components is presented first. The response spectra from the earthquake scenarios are used to compute floor response spectra (acceleration, velocity and displacement) in order to gain a better understanding of the demands experienced by OFCs. Secondly, a series of vibration tests were conducted on machinery and pipelines of actual buildings that are part of lifeline systems; the testing program included the evaluation of the dynamic properties of them using operational and forced vibration conditions. Then, a summary of a series of shake table tests of different types of OFCs conducted in recent years at the University of British Columbia is presented and the results are discussed. The results from field observations and laboratory tests are compared, and the similarities and differences between responses are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».