The Development of a Universally Accepted Sacral Fracture Classification: A Survey of AOSpine and AOTrauma Members
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Survey study. Objective To determine the global perspective on controversial aspects of sacral fracture classifications. Methods While developing the AOSpine Sacral Injury Classification System, a survey was sent to all members of AOSpine and AOTrauma. The survey asked four yes-or-no questions to help determine the best way to handle controversial aspects of sacral fractures in future classifications. Chi-square tests were initially used to compare surgeons’ answers to the four key questions of the survey, and then the data was modeled through multivariable logistic regression analysis. Results A total of 474 surgeons answered all questions in the survey. Overall 86.9% of respondents felt that the proposed hierarchical nature of injuries was appropriate, and 77.8% of respondents agreed that that the risk of neurologic injury is highest in a vertical fracture through the foramen. Almost 80% of respondents felt that the separation of injuries based on the integrity of L5–S1 facet was appropriate, and 83.8% of surgeons agreed that a nondisplaced sacral U fracture is a clinically relevant entity. Conclusion This study determines the global perspective on controversial areas in the injury patterns of sacral fractures and demonstrates that the development of a comprehensive and universally accepted sacral classification is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».