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Enregistrement W2302916219 · doi:10.1016/j.jmpt.2016.02.002

Systematic Augmented Feedback and Dependency in Spinal Manipulation Learning: a Randomized Comparative Study

2016· article· en· W2302916219 sur OpenAlexaff
Arnaud Lardon, Charlène Chéron, Isabelle Pagé, Claude Dugas, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChiropracticSpinal manipulationRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationVisual feedbackMotor learningPhysical therapySession (web analytics)Knowledge of resultsBlock (permutation group theory)Computer scienceArtificial intelligenceSurgeryPsychologyAlternative medicineTask (project management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of the study was to evaluate if systematic augmented feedback during short sessions of spinal manipulation (SM) training creates a dependency compared with short training session characterized by progressive withdrawal of augmented feedback. METHODS: Forty fourth- and fifth-year chiropractic students enrolled in a 5-year chiropractic program were randomized into 2 groups. The 2 groups performed the same number of SM with a 300-N peak force target on an instrumented device. Baseline assessment consisted of 10 trials without feedback. Three training blocks of 10 SMs were then performed with visual and verbal feedback. For the control group, feedback was always provided. For the experimental group, augmented feedback was provided for each trial of the first training block, 50% of the second block, and 20% of the last training block. A postintervention assessment of 10 trials without feedback was performed, and a retention assessment was conducted 20 minutes later. RESULTS: No group main effect was found on biomechanical parameters and error variables. A main effect of learning for the absolute error was observed, suggesting that short sessions of feedback training improve participants' accuracy. CONCLUSION: The results of the study suggest that feedback scheduling does not influence SM motor performance and learning in clinically experienced students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,361
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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