Dlc1 interaction with non-muscle myosin heavy chain II-A (Myh9) and Rac1 activation
Notice bibliographique
Résumé
The Deleted in liver cancer 1 (Dlc1) gene codes for a Rho GTPase-activating protein that also acts as a tumour suppressor gene. Several studies have consistently found that overexpression leads to excessive cell elongation, cytoskeleton changes and subsequent cell death. However, none of these studies have been able to satisfactorily explain the Dlc1-induced cell morphological phenotypes and the function of the different Dlc1 isoforms. Therefore, we have studied the interacting proteins associated with the three major Dlc1 transcriptional isoforms using a mass spectrometric approach in Dlc1 overexpressing cells. We have found and validated novel interacting partners in constitutive Dlc1-expressing cells. Our study has shown that Dlc1 interacts with non-muscle myosin heavy chain II-A (Myh9), plectin and spectrin proteins in different multiprotein complexes. Overexpression of Dlc1 led to increased phosphorylation of Myh9 protein and activation of Rac1 GTPase. These data support a role for Dlc1 in induced cell elongation morphology and provide some molecular targets for further analysis of this phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».