Balancing the dragon softly: formulating a pragmatic China policy for Canada
Notice bibliographique
Résumé
China's rising power has raised many questions around the world as to how best to adjust to this historic event in our time.This debate is heating up particularly in the Asia-Pacific region where China's military power is growing.Canada's fellow democracies in the region have engaged in lively security policy debates about the rising Chinese power.Yet, Canada has not.Its policy discourse on China is largely limited to the question of how Canada should balance its concerns for human rights with its interests in trade when dealing with China.Consequently, Canada suffers from the lack of a systematic, realistic, and pragmatic security policy framework in formulating its strategy toward China, which would unify various activities pursued by Canada's security policy community while taking into account the strategy of the United States, Canada's key ally.This project attempts to fill this critical void in the policy literature.It advances a "softbalancing strategy" that focuses largely on non-military measures in coping with security threats emanating from China.More specifically, it advocates that Canada should (1) foster further cooperation with its "Five Eyes" partners (the United States, the United Kingdom, Australia, and New Zealand) in the field of intelligence and cyber security; (2) forge stronger ties with the Asian partners that share security interests vis-à-vis China; and (3) strengthen the existing policy regime to scrutinize inbound Chinese investment in Canada.While Canada should continue its engagement policy vis-à-vis China, it needs to be balanced with proper security measures in order to protect its security interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».